制药行业的商业预测总是围绕着理解患者的行为。随着竞争的加剧，患者更换治疗方法的频率越来越高，治疗模式也变得越来越复杂。但到目前为止，获取患者的准确数据，以及他们如何开始治疗，如何坚持治疗，以及如何过渡到不同的治疗路线，一直都很困难。
在本次网络研讨会中，我们将讨论通过更精确、数据驱动的患者动态模型来提高预测准确性的方法。我们将回顾能够帮助预测者更好地反映市场现实并避免过度简化的方法、过程和工具——其中一些方法会对预测准确性产生重大影响，特别是在发布窗口。
加入我们，了解更多关于以患者为基础的预测，以及如何提高您的商业预测准确性。