丰富学习方法:驱动价值,减轻负担。

通过利用现实世界二级数据的创新方法提高您的学习。减少医生负担。有效地收集有影响力的数据。

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链接主和次级RWD,以实现全面的患者记录

使用丰富的学习方法,您可以为您的研究构建一个全面的De-entedified患者记录,链接中小型现实世界数据(RWD)。补充在常规实践(索赔,电子医疗记录或注册机构)期间收集的辅助数据,其中包含从医生和/或患者收集的主要数据,以获得具体的研究目的。

主要数据通过电子案例报告表格(ECRF)或患者报告的结果收集(Pro)
辅助数据通过电子医疗记录(EMR),索赔或注册管理机构收集

经过验证的方法

丰富的研究收集并为创新的创新机会收集并产生高质量的RWD,以减轻负担,并优化研究规划和执行。

数据驱动研究规划:减少议定书修正案和变更令,提高患者招聘预测的准确性,增加现场参与。

减少主要数据收集负担:缩短您的CRF,避免不必要的主要数据收集,并提高医生参与。

有效地生成见解:王者荣耀kpl外围投注减少你第一次分析的时间,加快你第一次研究发表的时间,最多30个月。

IQVIA的成果

减少27%

在临床研究表格(CRF)长度利用二级数据收集
IQVIA内部分析,丰富的方法
IQVIA的经历

66%的医生

更愿意使用丰富的方法参与研究
IQVIA内部分析,丰富的方法
IQVIA的成果

12%的增加

在现场参与中,通过使用辅助数据进行有针对性的识别
IQVIA内部分析,丰富的方法
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