在创新肿瘤药物销售和营销的世界中，在肿瘤患者准备开始初次治疗或切换到下一线疗法时，可以预见的能力代表了机会的稍纵即逝。这些是将合适的患者联系到合适的治疗时间的时间的简短窗口，以获得最佳结果。
销售和营销团队面临的挑战是在做出治疗决定之前确定那些时刻。
营销任何药品都需要精心策划的活动，教育医疗专业人员在正确的时间点为特定患者提供最佳治疗选择。lol买外围用什么软件在肿瘤领域，由于患者数量相对较少，而且治疗需要针对多种肿瘤类型，所以这种时机很难预测——直到现在。
大数据分析和人工智能（AI）的进步使得可以预测患者可能需要启动初始治疗，或者可以移动到下一系的治疗系列，以及哪种医生正在治疗它们。这些预测性分析可以消除营销肿瘤产品的试验和错误方法，并使销售和营销团队能够提供更精确的医生参与。结果？合适的患者在合适的时间的个性化治疗，提供更好的患者结果。
但是，虽然在预测分析中存在电力，但并非所有模型都是平等的。制药公司需要合作伙伴可以获得不同的全球医疗保健数据以及开发先进的机器学习模型的专业知识，可以利用人类数据科学来准确识别这些患者。lpl哪里可以下外围lol买外围用什么软件已证明科学和数据的正确组合以提供令人印象深刻的结果。
肿瘤市场
近年来，肿瘤研究达到了令人难以置信的高度。免疫疗法和靶向疗法的进展已经改变了癌症治疗，有望提供更好的生活质量，更长的寿命，在某些情况下，完全缓解。
随着被批准的癌症疗法的数量持续增加，这些进展正吸引着人们的关注和投资。从2014年到2018年，推出了57种肿瘤药物，获得了23种不同癌症类型的89个适应症。2018年，创纪录地推出了15种新的肿瘤疗法——其中一半以上是作为口服制剂交付的，有孤儿适应症，或在其标签上包含预测性生物标志物。投资的快速步伐可能会继续下去。目前有711家公司活跃在肿瘤晚期研发领域，共研发849种产品，其中包括29家学术机构、626家新兴生物制药公司(EBP)和28家全球营收超过50亿美元的大公司。
这些创新疗法正在改变肿瘤学领域的格局，但使用最多、效果最好的药物却非常昂贵。排在前38位的抗癌药物占总开支的80%，这导致了主要药物之间的竞争。