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监管、标签、医疗和安全团队可以花大量的时间寻找合适的标签和基于标签信息进行比较和分析。这样做在不同的标签资源和多种语言可以构成重大挑战。应用提供基于自然语言处理的解决方案可以为用户提供访问正确的标签信息专用来源如FDA药品标签,和EMA药物标签。这可以帮助简化标签创建,生成监管情报跨标签数据库,并了解竞争对手的产品。

在这个网络研讨会中,我们将讨论案例研究(FDA, GSK)和一个演示IQVIA的更新和改进标签情报中心。加入我们听到更多关于这个令人兴奋的空间。

你学习什么?

  • NLP如何在大型监管文档数据库启用有效的搜索
  • 方法来提高搜索的精度来帮助团队节省时间和提高质量的分析

演讲者:

海威尔•埃文斯加盖
导演导演,NLP见解IQVIA NLP的中心王者荣耀kpl外围投注

简里德
导演在IQVIA NLP生命科学

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