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应用自适应设计使用子群识别和机器学习
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评估试验使用新的biostatistical方法可以更快地运行

应用案例研究设计的例子使用最新的工具和方法

  • 三期肿瘤设计为例
  • 最新AI /毫升工具利用第二阶段研究数据组病人尽可能广泛包含/排除标准标签以及增加成功概率的研究。这也可能减少成本和时间运行试验
  • 使用最新的适应性试验设计创新降低试验成本,风险,和时间
  • 自适应权责发生制将实际响应和风险率有效试验执行不牺牲权力
  • 案例研究总结从医生的角度来看这些效率和优化

加入我们于10月25日即将举行的研讨会,听到IQVIA的生物统计学副总裁拉斯•里夫和AI /毫升专家Kal乔杜里着手突出如何使用子群识别和机器学习应用自适应设计可以减少试验风险,成本和运行时。现在报名,学习如何优化您的工作流使用生物统计学和毫升。

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