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2022年9月13日

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医药组织都有一个问题,越来越多的安全在不同数据源的数据,报告类型、格式,等等。这是导致不可持续的成本的增加安全操作和安全评估,和领导人正在寻找创新的解决方案从新的AI,自动化和云的方法。Gartner最近报道说:“到2023年,60%的前100生命科学公司将使用AI增加在一个或多个安全警戒的解决方案”。*

我们的许多客户使用IQVIA的力量自然语言处理(NLP)从Linguamatics平台,优化他们的安全流程和降低开发成本。NLP可以迅速将非结构化文本转换为结构化数据分析和可视化。这种能力可以申请安全评估和医疗检查,使有效的搜索文献,药品标签和监管审查包围绕这些不良事件和关键的上下文,帮助一个更深层次的理解和语境化的任何潜在的安全信号。

这次研讨会将介绍客户成功故事的概述,和一个演示中心安全IQVIA NLP的见解,展示最佳实践使用NLP推进药品安全。王者荣耀kpl外围投注

你学习什么?

  • 自然语言处理(NLP)文本挖掘如何从非结构化文本中提取结构化数据的安全评估、安全contextualisation信号,安全处理,MedDRA映射。
  • 大型制药公司如何访问内部数据竖井和外部数据源的安全决策。用例从制药和FDA将讨论。

谁应该参加?

  • 团队参与安全评估、医疗检查,不良事件医疗编码、安全系统、医学文献采矿安全情报。
  • 团队需要得到更好的价值从内部和外部文本安全信息和集成不同的数据集提供相关药品安全知识和风险预测。
  • 信息专家、信息专家、研究人员、负责:
    • 早期药物发现的风险概况的目标
    • 临床前和临床用药安全
    • 整个管道安全评估

演讲者:

简里德
生命科学主任Linguamatics IQVIA公司

Sridevi Krishnamurhy
应用科学家Linguamatics IQVIA公司

引用:

*杰夫史密斯,“生命科学cio降低成本失控与创新的安全警戒技术”。2021年3月

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