判决是：开源软件库和自助服务分析将改变我们进行商业预测的方式。而且，我们越早开始在生命科学中使用他们的能力，就越好。
开源软件在一个简单的前提下工作，当某人构建一块软件时，他们会与世界共享源代码。这意味着任何用户都可以使用该代码库并将其用作其应用程序的一部分，通常以作者甚至没有想象的方式。
如今，有成千上万的编码人员用Python和R等开源友好语言撰写，而这些不仅仅是“玩具项目”。它们对许多软件开发领域都有重大影响，包括预测。在2018年，工程师Slawek Smyl赢得了享有声望的M4预测比赛通过在Python中构建机器学习工具，该工具现在可以在线使用，供任何人查看和下载。
开源是许多其他行业创新和价值创造的有力催化剂，它有助于改善全球基于趋势的预测。现在是时候开始研究开源算法如何帮助制药建立更好的商业预测了。
预测自助分析时代
如今，“自助分析”工具正在使数据争吵和机器学习更广泛地访问所有人。在线教程和“操作方法”指南允许几乎没有编码背景的用户进行高级编号处理。但是，这些“自助分析”解决方案如何集成到预测过程中？
专有预测软件包 - 以及Excel-不允许这种集成。它们是用于独立使用的，无需链接到其他系统所需的“钩子”。这是生活科学中预测软件的一个大问题，在当今快速发展的世界中，它阻碍了人们急需的变化。
一种新的预测工具，可以“插入”自助服务分析可能是该行业的游戏规则改变者。这意味着您可以独立监督预测平台的发展，以满足公司的特定需求，而不是等待一家为每次更改收费的软件公司的更新。向开源的转变将扩大平台的保质期，同时使您的团队灵活地围绕您要使用的任何新数据或预测策略塑造工具。
您可以构建自己的算法来管理预测漏斗的这一部分，而不是强迫预报员花费数小时挖掘您当前平台无法分析的数据。而且，如果您没有工作人员的开发人员或数据科学家，则可以轻松地外包开发或利用其他用户构建的算法 - 因为使用开源软件，所有内容都可以共享。这种方法有可能免费预报员从无休止的手动分析繁琐的浪费中，从而提高了它们的战略价值，并使他们能够更深入地看着这些数字。
预测的未来：插件开源算法
在IQVIA，我们开发了一种称为的工具预测范围我们认为将改变预测范式。它使您可以作为用户将任何类型的Python或R代码集成到预测过程中，包括使用开源代码以及付费库。这意味着它带有当前可用的一系列最佳预测算法，但是随着新算法的出现，您可以更改这些算法，甚至可以自己构建新算法。
预测Horizon对Python和R的无缝集成使制药预测可以通过在其当前预测设计中使用预制算法（包括机器学习模型）来构建更丰富的预测。我们已经考虑了如何将这些语言及其开源库集成到预测渠道中，以及来自各种企业系统的供您供养数据。
一个这样的例子是前十名制药商谁想建立实时的预测。他们构建了一系列Python脚本，以从内部数据仓库中下载其产品和竞争对手的每周销售数据。自助分析用于合并付款人和提供商级别的数据，删除异常值并趋向IT。然后将结果自动馈入预测引擎，并自动产生新的每周预测。
从趋势到数据平滑，再到离群检测和神经网络，都有一组快速增长的算法，可以帮助预测者为他们的工作带来速度和精度。它为他们提供了一个全新的工具箱，以识别与其产品，患者和医生独特相关的模式。
我们认为，预测的未来必须包括开源选择。Slawek Smyl已经证明了通过赢得M4预测比赛，击败了数百名商业竞争对手。我们认为，通过利用Smyl等数千名开发人员的力量来构建更好的工具，预报员可以成为制定制药未来的战略合作伙伴。
要了解有关IQVIA的预测Horizon平台点击的更多信息这里或通过forecasthorizon@iqvia.com与我们联系