StudyOptimizer

更好地预测病人登记

StudyOptimizer帮助赞助商和横准确计划,管理和预测全球临床试验病人登记继续学业。

整个生命周期优化病人登记

在超过40000人的研究中,使用StudyOptimizer的定制技术,专有算法和全球研究性能数据帮助赞助商生成精确的入学时间,实时性能指标,预测高和详细的报告。

  • 制定优化招生计划,减轻风险,节省时间和金钱
  • 验证提出的CRO招生计划
  • 获得早期洞察风险和潜在的延迟
  • 捕捉额外的启动数据和指标
  • 集中式数据存储库,单一来源的真理

全面。专用。精确。

功能全面的工具集嵌入式与预测分析,允许用户:

  • 模型组/ non-cohort入学的场景比较整个招生时期国家/站点分配策略
  • 构建计划比较行业基准
  • 促进决策透明和自信
  • 出口的视觉效果和项目计划时间表

证据驱动建模决策权衡时间、成本和风险

允许临床团队模型多个入学的场景使用的结合行业和内部数据,分析历史性能趋势在治疗领域,研究国家和网站。

访问实时预测和性能更新对照计划批准,允许招生的根本原因延误诊断,确定国家或特定场地问题,必要的航向修正。

随着研究的发展,用户可以细化模型,制定救援策略添加和重新分配军团和网站,修改研究设计,或改变预期启动和注册变量。还可以测试各种场景对时间表和预算的影响,创造更新的项目计划。

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