肮脏的ctm数据和重复的记录
肮脏的ctm数据和重复的记录
能见度有限赞助商调查员池和指标
调查员利益不结盟的研究目标
不同数据源的数据,格式和术语
多种因素导致相当大的低效在寻找潜在的调查人员正确的技能和经验进行临床试验,延长现场识别过程和可行性分析。在最坏的情况下,导致最优选址,性能和最终,需要救援的网站。
数据查询系统(dq)为客户提供高度健壮、可搜索的数据存储库,使他们更好地识别正确的网站和调查人员对他们的临床试验和研究计划更好的支持。
这个云计算系统提供参与赞助商获得清洁的扩展库信息从更大范围的调查人员和之外的网站在他们自己的数据库。
通过双方同意参与赞助商可以相互地共享数据公司之间合作的形式一个调查员注册表和数据库。这些信息被公开的信息和进一步加强策划,IQVIA治疗专家。成员提供他们的ctm数据至少每月和IQVIA集成、标准化和清洁,使用一个惟一的标识符,金色的数量。
dq信息是基于历史研究者,设施和学习水平招生指标,包括过去的表现在研究招聘和启动时间和提供个人信息。这增强了一个研究小组的能力找到合适的技能和经验更好的识别网站的关键,进行可行性分析和研究规划决策、给定的参数研究。用户可以确定理想的调查人员在dq /网站直接或通过喂养dq共享数据到自己的系统。
dq为用户提供一个明显更聪明的网站列表建立在一个集成视图的竞争格局,历史性能、监管研究成果和国家层面的表现。结果包括:
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