IQVIA警惕摄入

创新的摄入量。

反思案例摄入量和想象一个优化、统一的过程,地址数据量增长的挑战,复杂性和质量通过使用自动化和人工智能。

提高数据质量
如何准备你的安全数据吗?
手工数据输入数据质量有很大影响。最近的一个分析5000例新病例的大型制药公司50%包含数据披露,并不符合他们的非结构化的叙述。10%到20%的这些病例是根本错误的。*

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摄入需求继续增长

挑战管理增长的不良事件,药物警戒组织都受制于有限的资源和过时的技术同时面临来自监管机构越来越多的合规的期望。必威官方在线

新的方法来管理数据接收、存储和分析。

简化摄入量的安全信息利用AI,毫升,NLP自动化不良事件的收据。

  • 变换的关键活动如案例验证,重复检查和修订
  • 超越传统的摄取功能并考虑下游挑战发生在案件处理

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