价值取向的保健(VBC)交付模式长期以来一直是有用的风险缓解工具对许多人来说,因为他们减少病人护理中断和激励供应商改善他们的护理质量。尤其如此COVID-19流行新崛起以来,意想不到的因素已经开始增加更多的风险和不确定性的元素在生态保健除了远程医疗和其他卫生服务连接。lol买外围用什么软件当医疗服务lol买外围用什么软件提供者利用创新的数据和分析策略,他们可以更好地管理这些新的COVID-19-related并发症和优化VBC交付模式。

例如,COVID-19患者的增加,再加上失去收入来源从患者避免了医院和医生的办公室,创造了金融挑战许多供应商。美国医学会(AMA)的一项调查发现医疗实践流感大流行期间平均收入下降了32%。

为了产生最好的结果对他们自己和他们的病人来说,供应商需要能够做出明智的决定关于COVID-19保健,但是,当他们不确定如何独特的健康因素COVID-19幸存者将会怎么样?lol买外围用什么软件或疾病的长期影响?这些前所未有的时间使它比以往任何时候都重要提供者使用数据驱动的分析创建VBC模型成功的病人护理和报销。

我们不知道什么

VBC合同支付提供商根据他们的能力提供具有成本效益的,高质量的医疗保健和激励更好的结果。但COVID-19的长期健康影响的不确定性,及其潜在的与其他慢性疾病对患lol买外围用什么软件者的影响,引入了新的问题提供者可能很难回答不正确的数据。

知识的缺乏关心的成本长期COVID-19患者,或者患者的最佳治疗途径其他慢性病如糖尿病或心血管疾病,可以把提供者的价值支付风险和激励。

供应商需要数据来帮助阐明COVID-19的潜在的长期影响和相应的护理成本在不同的患者群体。他们也需要这些数据来帮助理解哪些治疗策略提供最好的结果,导致最好的护理成本最低,而病人提供一个很好的经验。

然而,这些是成功的标志VBC模型,所以供应商最好准备如何回答这些未知数?

添加外部数据集内部数据

患者的比例将遭受COVID-19仍相对长期的后果不知道日期,这意味着供应商不能指望自己的病人数据识别趋势和最佳实践。他们需要更广泛、更多样的数据集,允许他们监控趋势患者群体,实践和保健设置。

正确的组合的数据可以帮助他们更加准确地评估最高危人群,确定预警COVID-19-related卫生事件的迹象,并比较治疗趋势,以确定哪些将提供最好的结果。lol买外围用什么软件这些见解可以王者荣耀kpl外围投注帮助供应商降低风险在他们的付款合同,确保最好的照顾病人。

添加外部population-driven分析可以帮助供应商实现这些目标。IQVIA提供了几个外部数据集来帮助供应商解决其中的一些关键的未知数:

• IQVIA All-Payer医疗索赔census-level附近的数据库特性鉴定索赔数据包括患者的立场诊断、过程和提供者面板全国人口从专业人员和医疗设施。lol买外围用什么软件
• IQVIA纵向处方数据库提供接近实时的信息被规定在不同的地区,不同的处方的药物和疗法,持久性和合规的处方。
• IQVIA PharMetrics +数据库功能完全集成,纵向,关闭声明真实世界数据商业保险的病人在美国它提供高层细节每个医疗事件发生在特定的时间,包括何时何地医疗访问发生在诊断,处方书写,任何进行的实验室和程序。lol买外围用什么软件因为索赔已结案,成本数据更准确、完整,提供一个清晰的医疗卫生资源利用率和总成本分析。lol买外围用什么软件

这些提供者可以使用外部数据集来更好地跟踪COVID-19-related趋势在全国范围内,有足够的细节来理解大流行性流感病人的长期影响在不同的地域,年龄,慢性病,人口和社会经济。

因为没有人完全理解COVID-19将如何影响不同的患者群体,使用外部数据集结合内部数据是一个重要的一步加速获得这些知识。当供应商使用不同的数据集来监视COVID-19趋势时,他们可以做出更明智的决策价值合同和如何最好地满足病人的需求。