算法预测为生命科学行业
如何将速度、精度和控制商业预测
里弗布兰科

几十年来,预报员依靠Excel电子表格和剪切-粘贴工具整理数据和运行预测数字。这些老派策略耗时、昂贵和面临高风险的错误。他们也限制了许多预测者可以问的问题,以及如何快速生成结果通知他们未来的市场策略。

代替电子表格和手工数据处理与训练算法,预测技术现在可以运行一组增加的预测分析,包括场景比较,偏差检测多个预测,和离群值分析说明预测假设是“规范的”,以高度的速度和准确性。

此白皮书探讨算法预测如何利用实时数据提要,自动算法,和一个更新预测工作流来准确预测商业性能

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