药店的焦点
Estudio que permite la segmentación de farmacias según sus características (tanto propias de la farmacia como del entorno) y sus ventas mediante la aplicación de Artificial Intelligence / Machine Learning。
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Las características de la farmacia provienen tanto de la actualización annual de la base de datos OneKey, como de fuentes públicas。
您可以在IQVIA (proximadamente 6.300)上进行配餐项目真正reportada．这是估计中位数a机器学习的法则．
Mejoras aplicadas:人工智能/机器学习
目前我们可以通过线性前向的线性前向的frente算法来确定。
你可以通过metodología，你可以通过不同的市场tamaños: mercado muy pequeño (urología)， mercado de tamaño mediano (salud de la mujer)和mercado con un número de referencias (dermocosmética)。
Asegurando así，在implementación机器学习的新算法中，允许有一个重要的值estimación有可能有一个重要的值precisión有可能有一个重要的值。
我们的研究方向是什么?
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- Se incluye联合国AnálisisdeFarmuraciónPromedioPor Decil，是Como Unaconcentración del mercado solicitado广场．
- 可以加入我们可能会到实验室进行药品鉴定决定性的次电位。
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