全球COVID-19大流行在全球范围内具有前所未有的影响。每个人都受到影响。lol买外围用什么软件卫生系统正在努力跟上，而患者和社区正面临曾经的一代创伤。但是，有希望。大流行可能被证明是医疗保健中的一个积极转折点 - 破坏了我们将来的思维和行为，以应对传染病的威胁，并填补我们对科学lol买外围用什么软件和人类健康知识的空白。在我们的历史上，我们有机会学习更多，并做更多的事情，并由人类数据科学启用。lpl哪里可以下外围
冠状病毒Covid-19大流行一直是全球系统和个人的主要警惕。尽管我们最近（从SARS和MERS到H1N1）在Pandemics方面进行集体经验，但我们仍然不准备应对Covid-19的速度和破坏。我们很快了解到，我们的卫生系统非常容易受到惊喜攻击。lol买外围用什么软件显然，我们需要一项更好，更跨学科的努力来指导研究并制定预防，早期干预和针对重大疾病暴发的行动的战略。
这是我们采取行动的时刻。不仅反对Covid-19，还针对困扰我们健康和系统的许多未解决的问题。lol买外围用什么软件大流行可以并且应该 - 给我们带来新的动力和紧迫性，以不同的方式看待疾病，包括病原体的起源及其传播，并评估我们可以做些什么来准备和更好地应对将来的威胁。这包括确保供应链在压力下的功能，可以激活有效的公共卫生干预措施，并且可以加速的速度可用治疗和疫苗。lol买外围用什么软件
但是我们无法使用相同的工具实现新的结果。我们需要换取我们的攻击方式我们对健康和人类的了解，以及我们可以通lol买外围用什么软件过更强大的数据来做些什么。理解和改善人类健康和卫生系统方面的这种转变lol买外围用什么软件将需要lpl哪里可以下外围。lpl哪里可以下外围人类数据科学是新兴学科-一种整合Advan的多维方法人类科学中的CES，对人类健康的可靠驱动因素以及数据科学和技术的深刻理解。lol买外围用什么软件
- 人类科学，我们对病原体的起源，传染病和病毒的病因的理解，影响了我们部署干预措施的能力，包括药物（即抗病毒药和疫苗）以及公共卫生（即遏制，缓解和社会疏远）lol买外围用什么软件
- 人类数据，可以在影响lol买外围用什么软件病毒传播和敏感性的临床环境之外收集的健康，行为和社会因素（即动物和人类的互动，食物和饮食实践，城市化，旅行模式和交流）
- 数据科学，技术（即AI，机器学习和进步分析），可用于识别社区传播，进行合同追踪和管理爆发簇。AI和ML还通过确定重新利用机会，在计算机筛选中确定药物再利用，并为新疗法和疫苗的现实安全性和有效性提供新的见解，从而为加速临床开发提供了机会。
在COVID-19大流行的背景下应用人类数据科学的lpl哪里可以下外围框架
该框架提供了一种方法，可以从人类数据科学的角度从整体上看有关Covid-19的所有方面，并以综合的，多学科的方式涵盖了与人类健康，人类科学和数据科学有关的因素。lpl哪里可以下外围lol买外围用什么软件
Covid-19表示，我们需要重新考虑我们的公共卫生和医疗保健方法。lol买外围用什么软件采取乐观的看法，这种大流行最终可能是长期以来一直认识到的一系列医疗保健系统问题的积极变化的催化剂，但到目前为止，这一问题一直不足以关注或解决。lol买外围用什么软件这些问题中的许多问题都落在人类科学与数据科学的交汇处，其中人类数据科学可以提供创新的方法和解决方案，以增强卫生系统并改善人类健康和健康。lpl哪里可以下外围lol买外围用什么软件
一种新方法：与人类数据科学重新思考的10个领域lpl哪里可以下外围
- 了解疾病的自然历史：我们每天都在了解有关冠状病毒Covid-19的更多信息，例如病原体的遗传特征以及合并症在最严重的感染中的作用，包括糖尿病，肥胖，高血压，心脏病，心脏病和免疫疾病。但是我们仍然不知道很多，而且这种疾病仍然是个谜。需要多学科研究来提高我们的知识并填补阻碍及时有效反应的空白。但是，了解疾病的自然历史的价值远远超出了对有毒感染的反应。大约有7,000种罕见疾病，其中许多疾病缺乏自然史。1通过利用大型注册表和现实的证据数据集，越来越多但仍未得到充分利用，需要将更大的重点放在对疾病建立基本的基础理解上。随着我们实际学习的时间（和不舒服的时间），对疾病的理解越好，我们的反应越快，越有效，可以挽救生命的越多。
动物是大多数人类传染病的起源，而虽然Covid-19病原体的起源和储层仍存在争议，但2有许多迹象表明该病原体具有动物来源。我们必须对动物进行更多的动物进行人畜传播的研究，这将使水库早期识别，并通过改变围绕动物处理的方案和实践（包括食用动物的食用动物，外来食用动物的采购）来帮助预防疾病的传播，生产实践或湿市场的卫生。
这是科学，健康和人类行为之间的一个有趣的交叉点，到目前为止未被研究。lol买外围用什么软件鉴于已知的危险因素，与人畜共患病的传播相关的社会文化驱动因素要求更仔细地审查和理解。参与人类学家和社会学家将对于解决社会层面上的人畜共患传播问题至关重要。 - 弥合理解疾病流行病学的差距。在一系列理解，分析和管理当前全球大流行的努力中，缺乏明确的方法论和国际跟踪理解和导航疾病暴发的标准一直是一个至关重要的弱点。我们目睹了患者病例报告质量的差异，甚至缺乏对基础状况与Covid-19死亡的死亡的明确定义，这在没有过多死亡率（EDRS）的情况下证明了。从基线条件下的Covid-19感染与死亡。此外，Covid -19的大流行揭示了制度性健忘 - 缺乏对流行病学证据的历史记忆。多年前，对“美国城市在1918 - 1919年在1918 - 1919年实施的“美国城市在1918 - 1919年实施”中实施的“非药房干预措施”的精通研究中，对大多数关于非药物干预措施（例如社会疏远措施）的好处的知识都得到了完美的描述和分析。在2007年。3超过10000年后，从1918 - 19年度流感大流行中的知识非常相关。
展望未来，通过使用人类数据科学将人类科学中最新知识（例如分子生物学和基因组学）与人类行为和人类行为和人类行为的理解相结合，可以进一步增强从先前大流行学中汲取的宝贵知识，从而进一步增强。lpl哪里可以下外围100年王者荣耀kpl外围投注前无法获得的先进数字技术和预测分析的见解。必威官方在线
- 克服关键的路径障碍，以加速新的诊断工具和药物/疫苗的发现和临床开发：目前，没有可用于治疗或预防Covid-19的抗病毒疗法或疫苗，即使制造商已经升级了他们的工作以加速他们的发现和临床开发计划，但治疗和免疫选择的开发也将花费几个月。这体现了生物制药行业在所有治疗类别中都面临的一般挑战，在该类别中，从专利到患者的中位时间为13。7年，综合临床发展成功率估计为7.6％。为加速共同开发COVID-19疫苗所采取的步骤，例如与II期试验并行扩展生产能力，以及由流行病备忘创新联盟采取的其他举措 - 可能会触发更广泛的创新试验设计，否则这些试验设计是在相对保守的科学和监管环境中取得缓慢的进步。但是，改善当前过程和工具只是解决方案的一半。另一半将来自数据科学的新创新使用，可以利用数据和方法的量不断增加动员人工智能和机器学习，以诸如药物重新修复和虚拟筛查等活动。
- 提高护理点诊断：大流行还揭示了诊断测试能力的痛苦差距，导致无法以大流行所需的速度和体积进行人群进行测试。这促使FDA紧急使用Abbott的ID现在COVID-19 Covid-19便携式分子护理测试，该测试可以在短短5分钟内提供积极的结果，并在13分钟内产生负面结果。这项和其他快速测试与将诊断药物转向需要的解决方案的主要需求相一致。当然，将需要足够的报销和对诊断创新的投资，以确保大规模测试的快速增加。监视这些关键测试的准确性（特异性和敏感性水平）对于确保公众信心和适当的卫生系统使用以及对更好/更快的公共卫生决策至关重要的任务也很重要。lol买外围用什么软件lpl哪里可以下外围人类数据科学可以通过理解人类行为，尤其是在无症状的人中王者荣耀kpl外围投注，并可能犹豫接受早期检测的价值来帮助您对如何建立对这种诊断技术的信心的见解。必威官方在线
- 包含针对广泛行业和部门协作的新模型：事实证明，学术界，公共研究中心与私营部门的研究人员之间的合作对于推进Covid-19的疫苗和治疗剂的开发至关重要。没有个别公司或研究小组能够开发技术和疗法并自行扩展所需的生产和全球分销。必威官方在线在全球范围内，我们已经看到主要竞争对手，包括治疗和诊断公司，制药制造商，技术公司和服务提供商，以前所未有的方式融合在一起，以结合其科学和技术技能。大流行期间的这种合作可能为未来的行业和部门努力铺平道路，以专注于阿尔茨海默氏病和其他公共卫生优先事项。lol买外围用什么软件
- 提高疫苗和治疗药物的商业生存能力：消除病原体并防止传染病的发生和传播的疫苗是最有效，最成功的公共卫生干预措施之一。lol买外围用什么软件然而，与治疗和管理慢性病的药物相比，患者可以为患者消除疾病/感染或预防传染病的疫苗在商业上更具吸引力，从而提供持续的收入流，从而持续不断给制造商和供应商。这反映了对治愈性的所有类型干预措施的一般挑战，无论是疫苗，基因疗法还是其他破坏现有付款和报销模型的“一又一回”治疗方法。现在，可以为迄今已证明对付款人感到烦恼的这种治疗方法的创新融资安排提高动力。
- 实时应用数字技术和AI来检测，跟踪必威官方在线和诊断疾病：COVID-19爆发为如何在数字时代管理严重的传染病提供了新的知识。个人数字工具的无处不在性质促进了24/7的信息流，从公共卫生当局的官方指导到引起焦虑和恐慌的谣言。lol买外围用什么软件但是，数字世界还提供了早期警告，连续的更新和信息，这些信息对于激活公共卫生策略以及识别，控制和含有疾病暴发非常有用。lol买外围用什么软件想象一下，试图部署当前的“庇护所”准则，并在15年前得到回应。数字保健工具，包lol买外围用什么软件括个人用于进入健康状况或监测生命体征的智能手机应用程序，可以通过启用人工智能在数据流中的应用来预测疾病传播并评估干预措施的影响，从而帮助跨越传统的公共卫生方法。这是改变跟踪和管理传染病的方式的巨大机会。
- 回到个人卫生和疫苗接种中的基础知识：COVID-19-19S流行病已经提高了个人改善个人卫生习惯的紧迫性 - 洗手，避免触摸他们的脸等等 - 以及公司和机构采取措施定期清洁和消毒学校，机构，机构，办公室，办公室，办公室，办公室和公共交通。这些是与其他传染病和病毒有关的措施，包括流感和普通感冒。此外，对Covid-19的关注提醒人们疫苗在公共卫生中的关键作用。lol买外围用什么软件最近，许多国家的麻疹爆发同样，提醒人们保持高疫苗接种率以防止这种高度传染性疾病的传播的重要性。结合了199日的大流行，我们应该看到公共卫生领导者，医护人员和公民的重新关注，以确保广泛使用安全有效的疫苗，包括那些为流感，肺炎，肺炎和人类乳头状病毒而建lol买外围用什么软件立的疫苗。
- 共享对数据的访问：就Covid-19而言，世界卫生组织和全球研究人员加强了整个国家边界以及卫生系统部分之间的数据的重要性。lol买外围用什么软件然而，它受到法律，文化和运营障碍的阻碍。这导致了病毒传播的多种指标，模型和解释以及遏制和缓解措施的有效性。现在，应加倍加倍消除这些障碍的全球努力，这对于打击传染病暴发的斗争至关重要。新的新兴疾病尤其如此，在这种新的疾病中，对基本原因的疾病自然史和不确定性没有现有的理解，这使得难以识别和确认疾病，或者追踪并跟踪感染的传播。但是，数据共享，扩大访问和提供透明度对于非传染性的慢性疾病（例如心血管疾病，糖尿病和癌症）同样重要。
- 评估大流行的全球和地方性质：全球大流行不是同时的全球，甚至是民族。相反，它出现并在地理簇中移动。尽管整个世界最终受到了Covid-19的影响，但这种流行病并没有同时在全球范围内遭受相同的力量。截至4月27日，大流行已经达到顶峰，并正在中国退缩，从而开始了流行病，但在韩国开始，但在新加坡正在反弹。它可能在意大利和西班牙达到顶峰，但在英国仍在增长。在美国，它在国家一级正在增长，但州级的动态却大不相同。这意味着，即使国家评估如何防止爆发爆发的爆发，相同的措施也不相同。此外，在具有不同影响水平的地理位置上，一种千篇一律的方法并没有意义。
向全球大流行学习
尽管全球COVID-19的大流行继续挑战世界，但卫生系统和科学不断提出新问题，但它也已成为学习之旅，并有可能创建有关我们如何解决我们如何解lol买外围用什么软件决基本未解决医疗保健中基本未解决问题的新见解和知识。王者荣耀kpl外围投注人类健康，科学和证据的交集。lol买外围用什么软件lpl哪里可以下外围人类数据科学有可能成为这一旅程的关键指南。
本文是将探讨人类数据科学观点的系列文章中的第一篇文章。lpl哪里可以下外围
1IQVIA人类数据科学研究所。lpl哪里可以下外围美国的孤儿药（第一部分）：罕见疾病治疗的生长趋势。2018年10月。可从：//m.kolayalmanca.com/王者荣耀kpl外围投注insights/the-iqvia-institute/reports/orphan-drugs-in-the--------------- united-states-growth-trend-trends-in-rare-disease-practments
2Cyranoski D.神秘感染了冠状病毒的动物来源。自然。2020年2月26日。可从：https://www.nature.com/articles/D41586-020-00548-W
3Markel H，Lipman HB，Navarro JA，Sloan A，Michalsen JR等。美国城市在1918 - 1919年流感大流行期间实施的非药物干预措施。贾马。2007; 298（6）：644–654。doi：10.1001/jama.298.6.644可从：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17684187
4IQVIA人类数据科学研究所。lpl哪里可以下外围2019年研发成就：新产品推出，临床试验活动和投资。可从：www.iqviainstitute.org/2019randdachievements（即将于2020年4月30日）
5流行备忘创新联盟。新冠肺炎。可用网址：https://cepi.net/covid-19/
6雅培。在短短5分钟内检测Covid-19。2020年3月27日。可从：https://www.abbott.com/corpnewsroom/product-and-innovation/detect-covid-19-in-as-as-little-as-5-minutes.html