当辛迪·韦伯（Cindy Weber）向医学事务观众讲述了她最近的一些人工智能（AI）和疾病模型用例时，她经常得到令人难以置信的反应。类似的东西：“你真的可以做到吗？”

答案总是是肯定的。

伊克维亚（Iqvia）的主要AI解决方案韦伯（Weber）将她的角色描述为“使用AI和机器学习（ML）来分析患者的旅程；并在患者医疗事件发生之前预测” - 在某些情况下，以前从未做过的方式 - 使用众多现实世界数据（RWD）IQVIA已准备好进行分析。

AI是RWD的自然补充

尽管大量数据也意味着更加巨大的复杂性，但复杂性是AI和ML擅长的。根据难以确定的信号预测疾病，预期诊断或预防疾病并发症可能听起来像是科幻小说，但所有这些事情都在完成。

用作家威廉·吉布森（William Gibson）的著名话说：“未来在这里，还没有广泛使用。”

韦伯自己的目标之一是通过分享伊克维亚的AIML解决方案来帮助他人实现这一未来。

预测哮喘加重

韦伯引用了一个有关使用IQVIA的AI算法的最新项目的例子，以预测她即将参加会议的哮喘的加剧。

她说：“通过使用AI，我们能够理解导致哮喘患者加重的驱动因素的复杂性，因此我们可以向这些适当患者设计医疗事务，以帮助减轻并避免加剧风险。”

在美国，哮喘非常普遍，有2500万患者或大约13人患有1人（CDC）。这是很多人需要帮助的人，并且可能会影响AI驱动的患者和治疗见解。王者荣耀kpl外围投注

对医疗事务的影响

在最近的IQVIA播客中AI和现实世界数据如何重塑医学事务韦伯说，如何使用和汇集信息来揭示新的，重要的疾病和护理模式的巨大变化正在推动医学事务的重要发展。

传统上，许多医学和医学科学联络人与医生进行了对话，帮助他们了解当前的治疗护理，诊断和疾病动态。

韦伯说，在播客中，AI和RWD Analytics可以使这些与医生的对话更为明确，以使医生的实际患者人数，合并症和疾病进展。在AI驱动的见解的支持下，医疗事务可以使王者荣耀kpl外围投注这些对话与医生的患者以及他们现在所面临的复杂性更直接相关，以帮助更具体地塑造患者的护理，而不是以非常抽象和一般的方式来塑造患者的护理。

早些时候识别稀有疾病

AI和ML表明他们可以提供重要理解的另一个有力例子是早些时候发现稀有疾病。

韦伯说，AI，ML和RWD可以帮助“在干草堆中找到这些针头”。当然，罕见疾病单独单独，但共同代表数亿例患者。根据新科学家（2019年1月）的说法，全球有3.5亿人患有罕见疾病。但是，由于它们的频率不足，诊断它们平均需要5。6年（英国的数据）。对于罕见疾病的大量患者来说，这是多年的未经治疗疾病和情绪挫败感。

增长RWD数据和专业知识

Weber highlights the prevalence and richness of RWD that IQVIA is making analysis-ready, from electronic medical records including patient registry information, lab data, genetic testing, to personal digital devices, and to other sources from IQVIA’s broad array of partnerships, as making these technology advancements possible. IQVIA’s proprietary data sets currently include over 1.2 billion unique non-identified patients from over 50 countries.

IQVIA的数据科学专业知识还可以通过提供更好，更快，更强大的工具来连接不同的信息来源并进行快速分析，从而使找到正确的答案成为可能。

将未来带入您的组织

RWD，AI和ML的进步正在使医学事务从执行角色过渡到战略角色，不仅传播证据，而且直接参与证据生成的活动，从而改善了患者护理。

许多医疗事务负责人现在问的问题是“他们如何加速这一过程并改善他们今天对RWD和AI的使用？”。在播客中，韦伯建议一种好方法是确定具有关键挑战或强烈未满足需求的疾病区域或产品，并进行飞行员以展示可以做什么。

想知道更多？联系我们要进行演示或了解IQVIA的AIML Solutions Suite如何帮助您加速未来。你也可以在这里听辛迪·韦伯（Cindy Weber）的完整播客采访。