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商业智能大数据:你是溺水或冲浪
2018年9月27日
一组三部分业务函数最能从新技术获益
lol买外围用什么软件生物制药公司和保健公司历经多年讨论后正在冲刺,以采用信息技术解决方案应对长期挑战。
近日IQVIA对100多位亚太高级生命科学主管的调查中,45%的受访者称技术进步为nolol买外围用什么软件一因保健在未来三至五年内会变换。只有“公共供资成本控制”得到更多票,48%
产业压力迫使改变:调控回推药价飞速研发成本少点阻塞药和更多目标专用法,举几个例子。这创造了完美风暴,需要创新方法解决难解问题。 幸运的是,技术为缓解这些挑战提供了多重机会。
研究对象表示三大商业函数中的第一个将获益于技术创新。 下两个博客将分别处理另外两个研发营销问题。
王者荣耀kpl外围投注数据扩散,不管是传统市场测量数据库、电子医疗记录系统、遗传数据库、临床实验或社交媒体,都既是机遇也是挑战。 支付者、提供者和病人都渴望以证据为基础、现实世界洞察力来证明治疗的价值!然而,只有通过适当处理、管理和解释大量可用数据才能实现这一点。
lol买外围用什么软件IQVIA拥有世界最大和最综合保健信息集 — — 约60+小节自12万多数据提供方获取自有数据。 但我们只是全球保健数据广度的一部分。 不论BI解决方案设计支持目标如何,都不要低估数据复杂性挑战
并非所有数据源都相等 。 每一个数据源都必须仔细检查异常和质量差错 。 亚太尤其如此, 数据源往往比西方更支离破碎和不成熟 。 开始理解源特性和规划数据策略所花时间将在强健可扩缩数据存储器中产生效果 。 这需要深入理解从企业和技术角度使用和解释可用数据的方法
数据策略核心目标应该是减少漏洞并创建难以实现的“单一版本事实”,从而提供强健可扩展数据平台,支持多关联业务项目
简化登录过程数据可帮助实现难以实现的单一版本事实自动化数据提供并管理引用或主数据并存公共进程。 这并不是一次性活动 — — 我们看到多项创举因当前进程和管理松散而脱轨。 数据引导和改变管理进程不一定总能成为首选元素出现于计划上,但从经验看,它们往往是成败之差。
简单化管理大量数据并不够。 实现完全值需要各种形式的人工智能和分析能力。 决策人想在比赛前看到角和点机他们不再满足于落后(历史)关键性能指标-这仿佛开车向前看后视镜
少数公司进入高级阶段多数仍在处理更基本问题 。 然而技术不再是主要的抑制器 。 优胜者将是公司定义全局信息管理程序精选战略目标对齐管理组织变换并选择正确信息伙伴引导他们的行程