随着企业意识到人工智能(AI)和机器学习(ML)的潜力，医疗保健领域的应用预计到2022年将增长到近80亿美元。lol买外围用什么软件生物制药行业越来越认识到AI/ML在改善研发和商业化决策以及为患者、医生和付款人带来更好结果方面的潜力。
然而，观察人士尚未看到AI/ML在生物制药行业有意义和持续的价值实现。此外，大多数生物制药公司内部的AI/ML项目仍然是分散的，往往与主要业务分离。
在这份白皮书中，IQVIA的数据科学专家探讨了AI/ML迄今为止在生物制药行业取得有限成功的原因，并将这些研究与案例研究进行了对比，这些案例研究重点关注了通过使用AI/ML成功改善患者结果和简化内部操作的企业。
下载本白皮书，了解您的生物制药组织如何通过采用AI/ML应用程序，在当今日益复杂和竞争的环境中取得成功:- 更快、更高效的临床开发
- 更精确的、技术支持的商业执行
- 更好的现实世界证据提供价值
- 数据驱动决策，降低风险
- 更有针对性的治疗会带来更好的结果