推进药品安全与自然语言处理(NLP)
推进药品安全与自然语言处理(NLP)
制药企业正面临着一个安全数据的问题。安全信息的数量越来越多,导致不可持续的传统安全运营成本的增加。
IQVIA NLP变换与安全相关的非结构化文本(从案例报告,文学,呼叫中心提要,药品标签、监管审批和更多)转变为可操作的结构化数据,可以快速分析安全警惕通过药物的安全生命周期每一个阶段。
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在整个药物研发,与安全相关的数据生成和寻求从非结构化文本。应用创新技术,如人工智能,在这些数据可以必威官方在线加快安全流程和决策支持
自然语言处理(NLP)文本挖掘可以优化安全平台和降低开发成本。NLP可以应用在许多地区的安全生命周期等关键领域的药物:
探索每个下拉有权了解更多关于NLP对药品安全的关键功能。
任何药物,周围风景了解安全不良事件(AE)或药物的目标是很重要的,从最初的治疗目标选择到上市后监测。
IQVIA安全情报中心整合正确的内容(包括文学、药品标签,FDA监管批准包)和本体,直观的查询和简单易用的搜索,让你迅速有效地到你需要的信息。
不良事件报告通常是由一个记者在自然语言需要转移(编码)成一个标准化的格式允许数据库处理。大多数编码手册和费时。
NLP MedDRA加速不良事件编码,提高编码的一致性,在一个可靠的和可重复的过程,减少人工工作量。
NLP解不良事件和MedDRA编码可以在云上访问通过api或嵌入到你的安全平台。
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IQVIA NLP使他们建立查询,寻找修饰符(如药物引起的、暂时的、严重的、长期的)以及物种信息(如老鼠,老鼠、狗、人力)。这个景观丰富的结构化数据被用来预测模型,并使风险处于临床前阶段的理解,在临床试验开始之前
王者荣耀kpl外围投注见解被困在山的文本。NLP集。
比较和提取关键药物标签信息。
看到如何使业务用户关注关键组织倡议不花宝贵的时间收集和整理信息。