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超负荷品牌增长与人工智能驱动HCP警报
人工智能可以帮助改善医生如何推广和病人护理。
辛迪·韦伯,现实世界主要分析和人工智能(RWA&AI) IQVIA
2022年3月21日

想象知道什么时候医生或医疗专业(HCP)可能会看到一个病人可能受益于你的治疗吗?lol买外围用什么软件这种有先见之明的知识在过去是不可能的。但当生命科学公司利用数据、分析和人工智能和机器学习的力量(AI /毫升),他们可以获取积极的见解关于病人的旅程和塑造他们相应的推广。王者荣耀kpl外围投注

在当前生命科学领域,这种级别的细节和时间可以有一个成功的品牌的关键。

靶向治疗和精确的患者群体越来越规范

今天的市场增长越来越受高价值只是使用的靶向治疗小患者群体;和整体治疗方案变得越来越复杂和多样化。例如,一个HCP可能只对少数特定的罕见疾病患者在他们的职业;或一个HCP可以治疗一个病人生物而不是另一个病人,即使这两个病人都有着类似的疾病症状。所以,推广需要找到正确的病人;找到合适的HCP病人;在正确的时间,找到病人和HCP是有效的——在一个治疗的决定。

的精度水平并不容易,尤其是对疾病和治疗的数据很难精确、全面识别感兴趣的病人。例如,icd - 10编码可能不够具体由学校或持续利用;这可能需要几个月或几年的病人作出正确的诊断条件。

人工智能可以帮助查找病人

然而,它可以穿过这种复杂性和找到合适的病人利用AI-powered分析模型。最成功的生命科学组织使用预测模型来识别患者将受益于他们的治疗;和识别这些患者看到的学校。

这种预测方法始终比常见的数据驱动的基于规则的方法更精确和全面,往往过于嘈杂的和反应性的。结果AI-driven警报被应用到识别预测病人和他们的学校在一个正在进行的基础上(例如,确定学校每个星期或每个月可能看到感兴趣的病人在时间表定义)。通过持续的警报,AI模型有效地转化为外展动作。

它是如何工作的

作为一个简化的解释——使用真实世界的数据和临床专业知识,识别患者人群精心定义的。人工智能和机器学习算法然后使用丰富的患者病史来“训练”模型来寻找其他的病人“样子”感兴趣的那些病人,但尚未诊断或治疗。预测结果是一组“得分”的病人和那些病人相关的学校。

然而,重要的是要衡量AI模型定性和定量的结果,确保所使用的数据是适当的和明智地应用,并使用派生的见解告知推广计划和消息传递。王者荣耀kpl外围投注人工智能模型是强大的和精确的做得很好,但结果可以自暴自弃地模糊如果做不好,所以,重要的是要开发人工智能建模技术随着时间的推移,和依靠别人的专业知识而学习。

正确的数据驱动的结果

正确的数据、技术和临床专业知识,这些人工智能解决方案可以发现即使是最难以定位的病人。

例如,IQVIA最近曾与医药制造商有一个治疗一件很难诊断遗传性疾病。使用基于规则的模型,本公司无法找到任何患者这种情况在之前的一年。但当他们部署人工智能模型,团队能够成功地识别10个新病人三个月。

帮助销售王者荣耀kpl外围投注代表和医学科学的见解联络人主动参与医生看到病人,帮助医生正确诊断和治疗病人。

通过使用AI-driven警报,销售和营销团队可以在正确的时间参与学校教育材料和治疗信息相关的病人和病人的医疗旅行。警报可以安排定期出去或需要的基础上产生,如果销售和营销团队立即推广策略或消息的计划。团队还可以监视AI-driven警报是否达到预期的结果。

早期采用者可以获得成功

这些AI-driven警报可以改变销售和营销团队有效性,并有力地提高HCP外联和病人护理。

然而,据调查在最近的一次IQVIA研讨会,62%的专业人士回应称,他们没有使用任何类型的警报通知他们的销售和营销(使用AI-driven和数据驱动的基于规则的方法);,只有18%的人说他们使用AI-driven警报。

所以,早期采用者的人工智能模型有机会获得显著的竞争优势,确定正确的病人,正确的HCP,在正确的时间。这是一个强有力的价值主张,病人能积极影响,同时提供更好的业务成果。

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