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正确的人工智能生命科学的基础
比赛是在生命科学公司使用人工智能(AI)将大数据转化为巨大的竞争优势。
弗朗西斯卡德安杰洛,Dir,信息管理商业发行
2020年7月6日

比赛是在生命科学公司使用人工智能(AI)将大数据转化为巨大的竞争优势。早期应用表明,这些工具可以帮助决策者找到合适的观众为他们治疗,更准确地预测未来的销售和运行假定场景,洞悉市场的最佳路径。

然而有几个障碍,阻碍的直接结果。首先,增加容量,速度和品种的来自内部和外部数据源的数据通常安置在整个企业中多个系统和应用程序。第二,数据模型是最有用的AI需要丰富的经验和历史访问客户和行业数据正确构建。

另一个重要障碍是非常熟悉行政决策者:科学家们却经常被忽视的数据准备。根据《福布斯》杂志最近的一项调查,数据科学家花费80%的时间用于数据建模做准备。1这是惊人的,考虑到费用(1)这些过程在时间和人力资源代表和(2)的紧迫性公司生成可行的见解可能为他们的客户和股东都产生积极的影响。王者荣耀kpl外围投注

意识已经越来越需要数据仓库解决方案,统一以前分散的数据。当数据分散在不同的应用程序,公司没有一个完整的视图的领域他们的运作方式。没有一个过程或系统统一,分散的数据可以阻挠决策和阻碍销售效率等关键业务目标,营销活动的有效性和遵从性。需要注意的是,公司已经投资数据——从内部资源和可信第三方——构建所需的模型。

可以获得优势,然而,通过确保数据仓库解决方案公司投资于能够减少准备时间显著下降,释放数据科学家从事高附加值的任务。的数据结构和存储可以显著减少准备时间和速度分析和洞察力。一个数据仓库解决方案专用的生命科学行业将预先构建的模型基于常用数据集与灵活性,轻松地定制新模式以适应独特的需求和不断变化的景观。

AI工具是美联储数据越多,他们就会变得更加强大。因此数据仓库必须很容易和高度可伸缩的,以适应更多的来自其他来源的信息,而不需要中断正在进行的工作。高级数据仓库解决方案甚至会脱钩的能力计算存储数据的能力。这将导致增加内存时零对计算能力的影响。另一个好处是增加公司的生产力数据科学团队,同时利用安全的云技术的进步。

有理由预计,采用人工智能工具将产生可衡量的影响的业务。是最有效的,必须建立在这些工具一个专用数据仓库解决方案的基础可以加快时间价值的数据做好准备,建模和开采可行的见解。王者荣耀kpl外围投注

1。吉尔的新闻,“清洁大数据:最耗时的,至少享受数据科学任务,调查说,”Forbes.com, 2016年3月23日https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/03/23/data-preparation-most-time-consuming-least-enjoyable-data-science-task-survey-says/ 24 c462456f63

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