几十年来，预测者一直依赖Excel电子表格和剪切粘贴工具来整理数据和运行预测数字。这些老派的策略既费时又费钱，而且出错的风险很高。它们还限制了预测者可以提出的问题的数量，以及他们能以多快的速度产生结果，从而为他们未来的市场策略提供信息。
通过用训练有素的算法取代电子表格和手工计算数字，预测技术现在可以运行越来越多的预测分析，包括场景比较、多个预测的偏差检测，以及显示预测假设“超出常规”的异常值分析，所有这些都具有很高的速度和准确性。
本白皮书探讨了算法预测如何利用实时数据反馈、自动化算法和更新的预测工作流来准确预测商业业绩