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博客
创建生命科学数据策略和增强框架
五大数据策略成功度量
sep012023
传统IT系统和程序无法再满足生命科学组织的期望,因为信息源增长、微调参与模式和无数利害相关方管理
设计良好的数字策略比以往任何时候更加需要
并有明确的共识,即需要无缝跨进进化生态系统数字、个人和第三方渠道连接各种数据文物王者荣耀kpl外围投注这并不是单纯的策略商务操作,而是一种实值驱动活动,实现无限商业价值并驱动可操作洞察业务从支持科学创新到设计新的商业模型设计,生命科学企业正使用用量驱动法定义正确的数据策略支持20+客户数据策略成熟度指数不同后,IQVIA团队将数据策略成功度量分归为以下类别:
- 综合视图客户应在编译数据战略框架前评估所有相关客户,包括提供者、病人、支付者和药店王者荣耀kpl外围投注获取的数据必须最优支持每个利益相关群体需要的洞察力
- 识别相关关键性能指示数清晰理解KPIs, 每一利害相关方都需管理自己的业务并实现自己的目标
- 数据治理管理质量控制和验证新获取数据,并确保持续制衡使用主数据管理和管理成功正确数据产品
- 隐私守法度 :获取数据固然关键,但同样重要的是要确保与相关管理机构一起收集和报告数据的适当准则得到遵守。
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王者荣耀kpl外围投注面向未来,生命科学组织需要遵循合理逻辑业务计划创建强企业级数据策略,帮助解锁数据的真实值并支持优化数据实现洞察历程IQVIA通过定义和实施数据策略支持生命科学公司,并可在信息管理框架所有方面结为伙伴
框架企业信息管理
