与数据采集分析全景相似 专业产品独特复杂复杂性影响理解能力病人行程.多数病人从药店、病人服务中心、初级提供者办公站到交替护理站,如注入中心、医院和诊所等都与多点护理站交互作用位置类型差异通常导致数据支离破碎,原因是数据采集和采购方式
正因如此,人们可以期望对病人护理的不完全透视。lol买外围用什么软件数据元素源间存在的差异可能导致难易任务分解病人路径,而专业提供者不提供连接病人、保健提供者和支付者所需的所有数据元素。
相联的每件病人数据都会增加隐私风险,
王者荣耀kpl外围投注复杂类型影响关键商务活动所需的洞察力,例如查找和理解病人的治疗路径,并会限制识别新病人、继续病人或遗失病人给竞争者的能力出现这些问题时,回答具体问题可能不明确,因为数据不完整和从各种源归并时数据重复病人程序和服务投资回报后往往依赖服务提供方报告其价值相对于组织内部计算值
通过经验IQVIA发现使用a单伙伴王者荣耀kpl外围投注数据汇总集成可精简处理程序,同时减少误差和时间深入了解
进此双片段并详细应用结构化方法汇总整合服务系列还侧重于利用病人数据、使用案例并分享案例研究,突出数据汇总连续性的重要性
王者荣耀kpl外围投注成功因素优化病人洞见
王者荣耀kpl外围投注几个关键成功因素必须加以考虑,使病人洞察力达到类内最优水平:
- 王者荣耀kpl外围投注需要彻底评估并评价数据,以便清晰理解支持所有利害关系方类型所需的洞察力所需要的信息
- 专家合同指导确保数据质量嵌入合同中,并可用数据元素支持关键性能指标相关所有利害关系方需求
- 实现数据合同期望 需要强健数据管理 质量控制 强数据治理 标准操作程序 维护质量数据
- 病人行程跟踪以及病人接触点和路径的清晰连接跨时源是必不可缺的
- 王者荣耀kpl外围投注关键是获取准确、完全洞见和丰富高质量可信数据,避免重叠风险
- lol买外围用什么软件数据应完全显示病人保健状况,生成开例者、产品和支付者跨处理环境的全面视图
- 所有数据都应通过专家判定低风险重新识别HIPAA指南满足隐私守规
结构化汇总和整合方法
数据汇总加整合服务通过提供强健完整数据简化理解病人路径使用传统汇总数据以及第三方伙伴和/或联合数据可生成单纵向病人行程并达标传统专业数据汇总服务往往包括签约药店、中心站、非商业药店和共支付数据,而实验室、零售索赔、医疗索赔、汇款和电子医疗记录数据通常是第三方和/或联合数据提供商提供的。
帮助病人数据整合的关键是使用单病人记号化、去识别和病人匹配法,通过综合、连通和完全综合数据集创建纵向数据视图有效数据汇总和集成框架由几个元素组成:
- 数据战略规划包括全面评价数据源、完全盘点利害相关方KPIs和强数据契约内置质量控制服务级协议
- 登机和管理数据需要强型专业伙伴关系加速器以上载各种数据提供方并高效管理数据合同需求
- 病人记名和去识别势在必行,并必须符合HIPAA并有风险保证避免重新识别支持合并和集成数据资产
- 数据汇总必须提供综合数据质量控制和可配置业务规则lol买外围用什么软件数据标准化和变换协议规范零散数据并包括由HCP实现标准化能力、保健组织(HCO)和跨数据伙伴支付者统计至关重要
- 数据集成化提供全HCP、HCO、支付人和病人数据资产一致性集成,使用主参考数据并一致显示病人标识化、去识别和病人匹配方法
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王者荣耀kpl外围投注消除伙伴间多标识化引擎使用的风险,并消除多伙伴集成数据集成处理客户协调减少使用伙伴并降低费用,因为数据不需要多服务提供方处理此外,不同的数据聚合器使用不同的表示式软件和服务提供者支持表示式持续从纵向连接聚合平台的密钥是使用一致表示式引擎,以便跨时间和源实现纵向连接试图取汇总数据并与其他第三方参考数据连接可能导致数据重定位、去识别并匹配这可能造成重大重叠和效率低下
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