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了解更多更大的管道,一个复杂的临床试验,对制造商很难建立一个单一的开发计划,更别说去优化它。基准数据历来有限和制造商之前严重依赖于自己的经历。但“大数据”和机器学习的发展提供了新的方法来优化临床发展战略。
在这次研讨会,我们将讨论如何“大”临床和商业数据feed,以及强大的机器学习算法从根本上改变临床发展规划。我们将讨论的案例研究显示,这些新方法有影响。我们会展示新一代的软件工具可以帮助更快地内部利益相关者做出更好的决策。
关键的快餐
- 学习如何基准临床发展计划对一个新行业数据库的开发成本和时间
- 改善你的临床开发计划的准确性,提供额外的替代你的领导团队更明智的决策
- 比较假定场景,开展范围分析,充分理解的关键驱动发展计划成本和时间
演讲者
大卫·沃尔特MBA
副总裁咨询、IQVIA
里克•约翰斯顿博士。
高级软件解决方案领先,IQVIA