通过连接智能改善决策
利用新的能力来帮助生命科学公司提高医疗保健lol买外围用什么软件
研究所报告
2022年2月28日

网页摘要

生命科学公司 - 医疗保健生态系统的主要贡献者 - 通过获得新的技能,建立新技术系统,为患者和其他利lol买外围用什么软件益相关者提供更多的价值而挑战,不断地发展,同时表现得更效益。每年几年,医疗保健生态系统的变化都会推动一套新的需求。lol买外围用什么软件人类科学,技术和数据科学的进步的影响与大流行的影响相结合,增加了这一转型的紧迫性,并制定了一套新的能力 - 所关联的智力 - 必不可少的。

这份报告 -通过连接智能改进决策:利用新功能来帮助生命科学公司推进健康lol买外围用什么软件- 研究互联情报的基本要素,这些智能在生命科学公司的决策中进食:在数据和技术中建立有意义的联系,提高技能以产生见解,并塑造组织结构和文化以共享,链接和利用这些见解。王者荣耀kpl外围投注With an eye to what lies ahead for life sciences organizations, the report examines how connected intelligence can generate better insights to guide decision-making at various levels, including at critical points along a molecule’s lifecycle and at the enterprise level, and can enable evidence-sharing and dissemination in support of multi-stakeholder decisions.

主要发现

  • 医疗保健生态系统内的变化正在改变利益相lol买外围用什么软件关者的需求,并导致生命科学公司内的一系列内部转型,以帮助他们适应和交付。
  • 人类科学,技术和数据科学的进步已经在改变医疗保健和生命科学组织的业务方式。lol买外围用什么软件
  • 利益相关者现在可以获得更多样化的数据来源,可以帮助指导他们在医疗保健的一系列关键决策点 - 无论是医疗和商业决策。lol买外围用什么软件
  • 一种不断变化的能力 - 被称为关联的智能 - 提供新的见解,驱动更聪明的决策,并在利益相关者中实现洞察分享和伙伴关系。王者荣耀kpl外围投注
  • 相关的智能可以在企业级别改善在分子生命周期的特定点对的关键业务决策,并可以提供与外部利益相关者的合作指导的证据。

其他结果

需要几个关键要素来支持公司内的连接情报:
  • 数据:潜在的组织能够展示连接智能的能力正在访问各种数据类型中的相干原始数据,并且能够在这些数据源之间分解内部数据芯盘。
  • 技术:企业技术立即采用连接智能的产品和支持整个组织相关智能的支持基础。公司技术的质量,特别是其分析平台,是通过洞察生成将数据从数据带到组织。
  • 技能和能力:组织的技能和能力强烈地送入其申请和受益的能力。一家公司需要在各种角色中挖掘关键人才,以便知道如何处理数据,并确保对医疗保健有意义,选择正确的目的数据,提出所需的技术系统,并适当地生成lol买外围用什么软件并在整个组织和利益相关者身上传播王者荣耀kpl外围投注洞察。
  • 洞察生成和传播:一旦公司投资通过技术从数据中获得最大价值,它可以通过在内部和外部在内部和外部运行这些洞察力并在整个公司内部传播它们来获得竞争优势,并通过王者荣耀kpl外围投注利益攸关方。
  • 组织结构和文化:组织内的有效行动需要内部对齐和连接 - 既可激进识别何处,响应新的连接智能生态系统需要何处,并确保基于所产生的见解采取行动。王者荣耀kpl外围投注
在生命科学公司中吸引着重要关注的数据科学领域是人工智能和机器学习:
  • 通过AI&ML,公司能够选择调查员和国家进行临床试验并预测其表现,发现患有疾病风险或未确诊的患者的患者,利用自然语言处理(NLP),使得能够从文件中合成有价值的信息如翻译支持监管批准的临床试验文件,警报试验调查人员对异常值实验室测试和Vitals值,以采取行动,指导商业参与和战略,以及优化投资和管理成本等其他应用程序。
  • 多种先进的机器学习技术和其他非AI&ML统计方法可用于开发强大可靠的预测模型。
  • To successfully develop and deploy AI & ML, life sciences companies must keep in mind the importance of feeding the AI & ML model with quality data, the appropriate selection and function of the model (as in some cases inappropriate selection will fail to produce results),并且需要在Live数据上运行模拟以在最终确定算法规则之前了解输出。
  • 分子的生命周期从发现阶段延伸,通过临床开发,监管批准和商业化的时间。在每个阶段中,存在可以通过应用连接的智能来转换的关键点解决方案和决策。
  • 在企业级,将相关的智能应用于决策可以帮助生命科学公司制定更明智的投资决策,制定发展优先事项,并在其多种资产中的风险,如分子或科学平台,以取得成功。
  • Connected Intelligence还可以启用数据平台,可以集成多种自定义数据和技术工具和模型的源,以支持投资组合策略决策。

生命科学公司有几个关键要素需要达到和维持高度相互关联的智商。一系列诊断问题(包含在本报告报告的最后一章中)可以帮助公司在以下领域评估其当前连接的智能能力:

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