比赛在生命科学公司中使用人工智能（AI）将大数据变为大竞争优势。早期应用程序表明，这些工具可以帮助决策者为其疗法找到合适的受众，更准确地预测未来销售，并在辨别出现最佳路径的情况下运行什么。
然而，有几个障碍妨碍了即时结果。首先，来自内部和外部数据源的增加的卷，速度和各种数据，通常是在整个企业的多个系统和应用中。其次，对AI最有用的数据模型需要广泛的经验和访问历史客户和行业数据来正确构建。
另一个重要的障碍对数据科学家来说非常熟悉，但经常被执行决策者忽视：准备。根据FORBES最近的一项调查，数据科学家将花费近80％的时间准备用于建模的数据。1这是令人惊讶的，考虑（1）时间和人力资源的费用这些过程代表和（2）紧急企业必须为客户和股东产生积极影响的可行洞察力。王者荣耀kpl外围投注
意识一直在延长统一以前硅胶数据的数据仓库解决方案的需求。当数据分散在不同的应用程序上时，公司无需完整地查看其运行的域。没有进程或系统到位统一它，即碎片数据可能会挫败决策，并阻碍诸如销售生产力，营销活动效率和遵守等关键业务目标。重要的是要注意哪些公司在内部来源和信任的第三方投入数据的程度 - 建立所需的模型。
然而，通过确保数据仓库解决方案公司投资能够显着减少准备时间，释放数据科学家可以从事更高价值的任务。数据结构和存储的方式可以显着降低分析和洞察的准备时间和速度。一种数据仓库解决方案目的是为生命科学行业建立的，将基于常用的数据集结合预建模型，灵活地轻松定制新模型以满足独特的需求和不断变化的景观。
喂养的数据越多，他们变得越强大。因此，数据仓库必须轻松且高度可扩展，以便从其他来源容纳更多信息，而无需扰乱正在进行的工作。高级数据仓库解决方案甚至将与存储数据的能力进行解耦的能力。这导致添加内存时对计算能力的零影响。额外的好处是公司数据科学团队的生产力增加，同时利用安全云技术的进步。
有充分的理由预测，采用人工智能工具将对业务产生可衡量的影响。最有效，必须建立这些工具专用数据仓库解决方案的基础这可以加快准备，建模和开采的数据值，以实现可操作的见解。王者荣耀kpl外围投注
1。吉尔新闻，“清洁大数据：大多数耗时，最不愉快的数据科学任务，调查说，”Forbes.com，2016年3月23日，https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/03/23/data-preparation-most-time-consuming-least-enjoyable-data -science-task-survey-says/#24c462456f63。