从基础研究到临床应用在医药,有许多决策点依赖于正确的数据。发现、提取和转换的数据,使分析和建模并非易事。百分之八十的生物医学数据锁在非结构化文本,和访问正确的数据源,加上手工准备数据捕获感兴趣的特征,需要专业知识和宝贵的时间,可以用来解锁的见解。王者荣耀kpl外围投注
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发现不良事件在呼叫中心指出,病例报告和文献
捕获相关的生物标志物在临床试验数据记录和药品标签
探索科学的数百万文件在我们的云存储的内容
我们将分享这些被用来解决实际问题的例子,演示如何开始立即访问、导航和 开始分析这些数据
你将学习:
数据源的范围通过我们的NLP api,您可以轻松地访问现成的文本挖掘和搜索
顶级制药公司如何使用NLP端点在工作流中,如发现安全、医疗事务吗
演讲者:
简里德
生命科学主任IQVIA NLP
瑞安简颂
NLP API经理IQVIA NLP