作为医疗事务(MA)专业人员，您可能听说过“文本挖掘”这个术语，它指的是将非结构化文档和数据库文本转换为数据的各种方法，这些数据可以用于分析，甚至可以用于驱动机器学习算法。
然而，一个鲜为人知的事实是，一种称为自然语言处理（NLP）也许是这些方法中最重要的一种，特别是当处理人们在工作和个人生活中产生的文本时。
令人难以置信的是，目前存在的总数据中有90%是在过去两年内产生的——而这个数字是从2018年开始的。考虑到这一事实的日期，可以肯定地说，自那时以来，数据和来源的丰富程度只增加了。随着大量数据从各种渠道涌入，包括在线对话、医学文献和社交媒体，我们必须求助于技术来帮助我们利用这场洪水。NLP可以在这些复杂的来源中呈现概念，破译语言的歧义，以提取关键事实和关系，或者提供内容的摘要视图，帮助用户找到他们真正需要的内容。
最好的部分?NLP程序可以毫不疲劳地以一致和公正的方式做到这一点。一个人想要做到这一点几乎是不可能的。
但是，作为一名医务专业人员，这一切对你意味着什么？
越来越复杂的疗法和更严格的监管环境意味着医学专业知识将在更高的战略和技术水平上运作，从证据生成到传播和教育。这意味着医疗事务团队需要从现有的近乎无限的数据源中获取见解和证据，并在不同级别的多个利益相关者之间进行有意义的沟通。这一切都必须在不增加业务成本的情况下完成。王者荣耀kpl外围投注
考虑一下围绕一种产品的功效出现的新证据，这些证据通过医学科学联络员(MSLs)引发了医疗专业人员(HCPs)的提问和询问。lol买外围用什么软件如何快速了解产品治疗领域的最新研究，并聚焦那些关注疗效的研究，为您的MSLs提供正确的背景和背景……而且快速?使用语言学提取相关内容并大大减少结果中的噪音的预构建查询可以缩短费力的审查，给您的团队信心，关键是数据，以与HCPs进行正确的对话。
NLP技术解决了诸如手动阅读和检查数千个文档或重复分析最新数据的低效率等挑战。类似的NLP技术可以应用必威官方在线于多个数据源，既可以简化流程，也可以集中输出。
NLP还被用于规范化和提取信息，作为真实世界观察性研究的一部分，丰富的信息被锁定在临床、入院和/或出院记录等来源中。目前的一个例子是，超过4000名患者的自由文本数据通过EDC平台提交，作为2年回顾性/4年前瞻性研究的一部分。自由文本被用于从11个国家的医生那里获得治疗决定的基本原理。
另一个越来越重要的例子，尤其是在美国，是从电子病历（EMR）数据中识别健康的社会决定因素（SDOH）标记，以便更好地了解患者面临的挑战以及这些挑战如何影响他们的健康和获得护理。lol买外围用什么软件
此外，NLP还可以用于社交媒体和在线论坛的数据，以了解患者如何谈论他们的疾病、治疗和护理。NLP帮助MA团队发现趋势和见解，以提高响应能力，帮助编写有效的教育材料、医疗交流等。当你考虑社交媒体的输入时，你必须有一个能够进行“倾听”的技术，并提醒你作为最终用户。否则，将有太多的信息难以消化。王者荣耀kpl外围投注
这种技术听起来可以提高效率，让团队更有策略地花费时间和金钱。那么，您如何知道使用NLP是否适合您的团队呢?
先看看你这些数据sources-those产生实质性的信息自由文本或基于文档的考虑与深刻的经验与一个组织的生命科学行业可以试点或概念验证的NLP专注于一个或两个问题或挑战。在IQVIA,我们一直在与NLP合作在20年的大部分时间里，我们的平台允许业务团队从NLP中获得价值，而无需内部开发。
随着医疗事务的动态角色的演变，nlp和更广泛的人工智能(AI)/机器学习(ML)技术的采用还处于相对初级阶段。必威官方在线然而，这一趋势正在迅速改变，而且是朝着积极的方向。医学专业人员的专业知识和经验是生命科学组织的基石。必威官方在线因此，技术应该通过尽可能减少——甚至移除——大量的手工、乏味和重复的工作，使这些团队能够做他们最擅长的事情——传达产品的价值，从而对患者产生积极的影响。
