药房重点
Estudio Que允许LaSementacióndefarmaciassegúnSuscaracterísticas（Tanto propias de la farmacia como del entorno）y s s s s sus ventas Mediante laaplicacióndeaplicaciónde人工智能 /机器学习。
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LasCaracterísticasde la farmacia profienen tanto de la laeactleizaciónanual de la de la datos datos onekey，como de fuentespúblicas。
para aquellas farmacias que forman parte del面板iqvia（aproximadamente 6.300），utilizamos laVenta Real Recathada。El Resto se estean Mediante Algoritmos de Machine Learning。
Mejoras Aplicadas：人工智能 /机器学习
实际的se trabaja con algoritmos de aiml frente al Modelo deregresión直线前部。
Para testar este cambio deMetodogía，se han hecho pruebas en Mercados diferentestamaños：Mercado MuyPequeño（Urología），Mercado deTamañoMediano（Salud de la Mujer）
Asegurandoasí，Que laaimentaCióndelos nuevos algoritmos de Machine Learning，请允许Tener Una Mejor estaimjorestaCióndelpotencial de la farmacia y Mejorar y Mejorar laprecisiónParapara para para para para clasificar clasificar las farmacias en deciles。
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- ListaDo del Universo完整de farmacias，o en caso de ser precisado，联合国litchado parcial apetición。
- En este ListeNADO，SE MUESTRAN LOSde de las farmacias（Localidad，Provincia，CCAA，CP YTeléfono），Asícomosu势力tanto a nacional como省。
- Se incluye unAnálisisdefacturaciónPromediopor decil，Asícomounacurva decompencióndel mercado soiliticado。
- TambiénEs Prosible Cruzar el Listado de farmacias vistadas por El Laboratoriopara cesidinar su potencial dentro del mercado。
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