成功的数据匹配意味着高匹配率没有不正确的匹配，并且手动努力最少。在许多医疗保健数据管理项目工作之后，我们想分lol买外围用什么软件享三个原因，为什么数据匹配，特别是在与医疗保健提供商（HCP）和医疗保健组织（HCO）数据打交道时，比其他业务更具挑战性。
匹配医疗保健数据的挑战lol买外围用什么软件
- 数据清洁和完整性问题。收集HCP和HCO数据的大量系统导致数据不一致和数据质量不同。
- 缺乏了解医疗保健环境。lol买外围用什么软件在匹配过程中，不理解或不考虑医疗保健概念，定义，术语和短语会导致误报。lol买外围用什么软件
- 缺乏足够的工具会导致手动干预的数量。仍然有一些需要人类干预的决定。即使有了最复杂的匹配系统，实现这一目标的机制和过程也可能是僵化，脱节和不足以满足医疗保健数据匹配需求的不足。lol买外围用什么软件
因此，非最佳匹配系统可以产生误报，并导致错误的信息与人或组织链接。这可能会导致错误的决定或法规/合规性问题，例如，针对错误的个人分配HCP付款。一旦链接了错误的信息，例如在CRM中，很难解决或解开链接信息以重新分配数据。这就是为什么第一次正确正确的事情很重要。
在此博客中，让我们深入研究上面概述的每个挑战。匹配是独立要求（即您拥有现有的主数据/参考）还是更广泛的主数据管理解决方案的一部分，这些挑战仍然可以应用。
数据清洁和完整性问题
没有通用键（将一个文件链接到另一个文件的通用ID），匹配对所匹配的数据的质量非常敏感。
缺乏数据清洁度和完整性的最大贡献者是人为错误。错过的条目，不正确的字段中的条目，添加额外的非必需信息，拼写错误以及对字段含义的误解都可以促进SubPar数据。例如，输入HCP专业的自由文本输入字段，而不是预定义的选择列表，可能意味着相同信息的许多变化。
数据不完整的第二个原因是跨输入系统的设计一致性。其中一些系统旨在满足一个业务目的，并且不考虑将来的数据集成要求。例如，培训注册页面可能不需要收集医生的专业。尽管不需要培训目的，但是当您需要将培训信息集成到CRM或商业智能，合规性或其他系统时，有关医师专业的信息对于避免误报可能是关键。某些HCP具有相似的名字和姓氏并不罕见。
期望所有上游数据收集系统重建以满足您的特定数据集成需求，这是不现实的。即使有数据输入标准化，这并不总是解决所有匹配问题，因为仍然存在模棱两可或滥用系统的问题。
缺乏了解医疗保健环境会导致数据歧义lol买外围用什么软件
如上所述，数据清洁度和完整性问题并不少见，以引起模棱两可的匹配。
模棱两可是不切实或开放多种解释的质量。如果我们的文件中有一个名字“简”，姓“史密斯”和工作场所为“湖岸医院”的HCP，我们可能会发现它与参考文件中的两个不同记录匹配。除非有其他信息可以消除这种歧义，否则这使得正确的匹配项无法区分。在大学和董事会（例如Terrance Jones博士）的官方注册表中使用正式名称，并使用更多的通用名称（例如Terry Jones博士）进行日常通信也可以增加歧义。
如果没有充分了解医疗保健景观和词典，匹配练习就可以带来各种模棱两lol买外围用什么软件可的结果。以下是医疗保健数据独有的一些示例，需要考虑。lol买外围用什么软件HCP经常隶属于多个位置；一位医生可能会有一个初级办公室，但也可以在几个诊所或医院现场工作。对于HCO，一家医院可能有倍数站点，每个医院都有自己的物理地址或一个组织，或者可以用不同的名字来指代，有些人指的是医院内部存在的诊所或部门。
已经输入的数据与参考数据之间总是存在差异。诀窍是决定如何测量比赛的置信度，决定通过/失败，并自动化此过程以使匹配有效且快速。
缺乏足够的工具来匹配医疗保健记录会导致手动干预的数量lol买外围用什么软件
现在，我们已经看到了由于清洁度和模棱两可的挑战，lol买外围用什么软件在数据管理人员的需求方面，您可以看一下现有匹配工具中的挑战，这是一个挑战。数据管家通常拥有流程和治理，以确保数据清洁度和准确性。
提高自动匹配率相对容易且诱人。您可以简单地调整匹配参数以达到高匹配率，但缺点是最终得到许多误报。即使是最聪明的计算机和最复杂的程序，也需要一个人来决定何时输入数据缺乏足够的信息来获得自信的匹配。一定程度的手动干预是不可避免的，因此目的是找到所有自动匹配都正确的平衡，并将手动工作量最小化。
对于无法自动匹配的记录，我们已经看到手动审核过程涉及冗长的Excel文件，其中相同的模棱两可的记录来自不同的来源，并且需要重复的手动查找。我们已经看到了手动匹配过程，这些过程是脱节和不足的。在某些情况下，手动匹配花费了很长时间，以至于报告延迟了，或者参考数据在使用之前已经过时了。这可能会导致整个过程再次开始。
不了解医疗保健环境的匹配工具会导致手动工作量增加。lol买外围用什么软件工具需要为数据管理员提供一个反映这些医疗保健细微差别的界面，不仅在如何可视化数据方面，而且在提供给用户的功能方面，以研究最佳匹配，调查歧义lol买外围用什么软件或解决数据质量问题。
可以改善匹配
尽管可以使用电子表格（例如电子表格）lol买外围用什么软件匹配的医疗保健记录进行匹配，但是需要自动化工具以确保将任何手动干预保持在最低限度，并且在需要时可以迅速并充满信心地执行。此外，自动化过程具有质量控制，速度，一致性，更好的结果可重复性和集中跟踪的优势。
在我们的医疗保健数据匹配博客的第二部分中，lol买外围用什么软件寻找匹配解决方案时要记住的三个主题，我们将在考虑匹配解决方案时讨论一些最常见的事情。
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