新产品发布的商业预测
制造商如何提高预测准确性?
Rick Johnston博士,高级软件解决方案负责人,咨询服务
博客
2021年1月18日

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在预测早期管道资产时,制造商可以分析的数据有限。在这一发展阶段的预测模型通常是高水平的,具有粗略的市场细分和典型的年时间粒度。

但一旦一种药物在上市前2-3年上市,其商业预测就会在细节、复杂性和时间粒度上发生巨大变化。此时,围绕资产的数据流从涓涓细流转变为洪流。关键临床数据提供了对疗效与竞争对手的新见解,市场调查揭示了主要意见领袖和医疗保健专业人士如何看待和将处方该产品,定价模型的建立,以及营销活动的开展。lol买外围用什么软件

在这一关键的时间窗口内,将使用几十个真实世界的来源来预测患者人数、类别份额、摄取量和持续性,并进行监管和付款人评估。所有这些信息都需要添加到预测中,通常需要重新配置整个模型结构。这一时期的商业预测还需要更高的分辨率——更精细的市场细分,以及从每年的时段转向更详细的每月可见性。该发布窗口中的预测在数十个团队中广泛传播,并高度可见,一直到C-Suite。这是因为在这三年的时间窗内,准确的预测是不可能的对整体发射成功至关重要。

随着这些预测的细节和复杂性增加,制药预测人员往往难以跟上。如果预测不够详细,团队将创建“侧模型”,以便深入了解预测的特定部分。这些“副模型”通常被困在使用与主要预测不一致的旧数据的孤立系统中,这可能导致不同的信息流向关键决策者。这造成了许多不必要的障碍和风险,包括:
  1. 将有价值的相关数据储存起来. 这意味着预测者必须重新进行研究,为预测过程增加时间、成本和精力。
  2. 数据冲突导致的混乱. 即使团队之间共享数据,个人研究方法和分析中的偏差也可能导致相互矛盾的预测。
  3. 缺乏一致性.类似的研究项目由多个小组进行,但每个小组使用不同的方法和数据集,这使得结果难以协调。
  4. 版本控制的挑战. 单个团队在捕获新数据时继续更新其模型,而不与组织的其他成员共享最新版本。

在团队之间共享离线模型和新数据分析的正式流程的缺乏是昂贵的和适得其反的。此外,当预测有偏差或数据相互矛盾时,可能会导致任意一个方向上的预测都极其不准确,从而可能导致原本前景光明的市场推出失败。

近年来,我们看到一些制药公司依赖扭曲的市场预测的例子。

在其中一个案例中,制造商未能了解被压抑的对某一产品的普遍需求量,以及由于一个复杂的“副作用模型”(没有人理解)而将从其他疗法转向的患者数量。当他们意识到这个错误时,品牌团队花了数月时间试图将他们的预测与截然不同的“实际”数据相协调,以确定预测错误的确切原因以及如何应对。

在另一个案例中,制造商做出了一组过于乐观的假设,预测处方率远远高于合理水平。此错误是由于未将侧模型正确纳入主预测模型。这一简单的转录问题导致制造商大大错过了他们的收入预测,并导致供应链中的冲突以及华尔街的不信任。

从谷歌文档中汲取灵感

但是,我们如何才能避免这些类型的问题,并保持信息的可用性和最新性?当预测者汇集不同的数据源并打开他们的预测以允许其他人整合他们自己的数据时,它创造了我们所说的“单一真实来源”——并显著增加了可靠和详细未来预测的潜力。

这种数据管理在许多其他数据共享环境中很常见。任何曾经使用谷歌文档编辑过共享文档的人都会认识到,拥有一个更新并与团队共享的文档的价值。每次有更新时,每个人都会立即看到该更新。这是一种解决“侧模型”和旧的、不准确数据的联合问题的简单方法,同时为每个人提供透明度和控制。

支持这种协作的软件平台通过允许多个用户同时对文档进行实时编辑,改变了组织的模式。这意味着生成摘要报告和其他很快过时的脱机文档的时间更短。一切都是实时的,因此“提交”、“导出”、“旧版本”和“手动整合”变得不必要。

这就是我们对伊克维亚的设计灵感预测的时间跨度平台。

我们一直致力于将实时、多用户协作的范例引入商业预测。Forecast Horizon工具提供了一个单一的工具来进行所有预测分析,并容纳每个团队的预测模型。这项技术使公司能够在各个筒仓(全球预测者、国家分支机构、高级管理层等)之间架起桥梁,让每个人都能实时了解代表最新思维的单一真相来源。

“没有人比我们所有人都聪明”

那么是什么让这个平台如此与众不同呢?Forecast Horizon支持多个用户同时对同一场景进行实时更改。这意味着您的流行病学团队可以更新关于持久性和Kaplan-Meier曲线的假设,而市场分析团队可以根据初步研究改变定价估计。在产品发布期间,跨多个团队进行此类协调的需求在产品生命周期的其余部分是无与伦比的。

对于那些习惯于“提交”、“预测锁定”或其他过时概念的人来说,这是一个全新的范式变化。预测不再固定在某个任意的日期,而是成为最新信息的动态反映。预测整合是自动完成的,最新的数据可立即提供给组织的每个角落。当然,预测者也可以选择在进行调整(如创建新场景)时将预测版本保密,然后在准备就绪时与适当的利益相关者共享。

最后,我们在预测时间粒度方面也做了巨大的改变。现在,用户可以选择任何格式输入数据—每月、每季度或每年—在某些情况下每天或每周。预测将上下滚动数字,以保持各个级别的数据一致。这对于发布来说至关重要,因为随着销售数据的到来,模型需要进行更详细的预测。

在关键的3年窗口内,所有致力于发布的团队都有一个宽泛的目标——支持最成功的市场发布。采用一个能够让这些团队实时协作的预测平台,是确保更轻松、更准确的产品发布的最佳方式。

要了解有关我们预测准确性方法的更多信息,请单击在这里或联系我们ForecastHorizon@iqvia.com

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