客户数据是每个健康和生命科学组织的关键资源。lol买外围用什么软件制药，医疗设备和医疗保健公司依靠此数据来塑造商业策略和策略，跟踪绩效，并lol买外围用什么软件解决遵守《阳光法》和其他监管要求。
即便如此，各种规模的组织仍在面临客户数据挑战。接下来是三种最常见的情况 - 以及通过更有效的机会解决每个方案数据治理和管理。
客户数据挑战＃1：复制数据
销售代表希望将新客户添加到您的生态系统中。您当前的流程依靠每个代表，以在客户关系管理（CRM）或主数据管理（MDM）环境中搜索该客户。一些代表仅执行粗略的搜索；其他人完全忽略了请求。这种不一致导致客户资料，客户地址和有关其隶属关系的数据的复制。
更复杂的问题是缺乏从其他来源处理入站数据的业务匹配/合并规则。
为了解决这一挑战，请考虑进行正式的分阶段数据清理。此过程应包括一次性练习，以删除已确定的重复项并合并客户个人资料重复。为了防止将来的数据负载重复，评估并在需要时修改摄入规则。
客户数据挑战＃2：不完整和/或不准确数据
您的代表和其他最终用户有权创建客户资料记录。加载数据源后，在客户数据淹没您的MDM生态系统之前，没有验证业务规则。两种实践都会导致数据不完整，不准确或两者兼而有之。
这是您可以通过分阶段清理解决的另一个挑战。将这项工作重点放在缩小信息差距上，包括解决“未指定”医学专业，并确保正确捕获提供者的专业名称。
结合清理，定义和实施数据负载验证业务规则。这些规则有助于捕获和报告例外，然后再将其引入您的生态系统。
客户数据挑战＃3：客户地址信息
准确的客户地址信息对于支持许多下游业务流程至关重要 - 从通知商业活动到满足合规性要求。但是，如果没有用于创建和更新客户地址的标准方法，您最终可能会获得脱节的，不可靠的信息。
为了确保您从任何入站数据源（包括您自己的代表）中捕获一致的地址信息，以介绍验证数据输入和数据负载的业务规则。考虑与第三方进行专注的经验和经过验证的方法，以建立这种正式数据监督。
加速数据治理和管理的好处
为了有效的端到端信息管理，您的组织需要数据治理以信息策略和高级政策和程序的形式以及数据管理通过一致，纪律处分和实施。
通过有效的数据治理和管理，您可以提高客户目标列表的准确性和呼叫计划的精度。同时，合并的客户个人资料记录使您能够在识别提供商的隶属关系方面变得更加复杂，这是支持基于帐户的参与度并扩大您的覆盖范围和频率的关键功能。合并这些记录有助于您提高销售报告的准确性和奖励薪酬。它还按照《阳光法》的要求简化并简化了透明度报告。
如果您缺乏自己解决此问题的专业知识和/或可扩展性的广度，请考虑IQVIA数据治理和管理服务。我们的团队提供数十年的经验和一套加速器，以帮助您获得（并留在您可以信任的客户数据的道路上）。我们可以支持您制定信息策略和数据治理政策，评估和改善数据质量以及根据您的策略和程序维护客户数据。无论您喜欢的工具或数据源如何，我们都在这里帮助您加速您的旅程，以更好地客户数据治理和管理。/P>
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