Leveraging Artificial Intelligence and Machine Learning to Drive Commercial Success
How pharma companies are harnessing artificial intelligence and machine learning, rich real world data, and deep pharma knowledge to increase sales while reducing overhead.
白皮书
2018年10月18日

Pharma的销售和营销团队有时只有几分钟的时间来吸引可能开出产品的繁忙医疗保健专业人员的注意。lol买外围用什么软件在当今竞争激烈的环境中,一般销售宣传和大规模电子邮件无效。当今的生活科学营销和品牌战略家需要有关其客户及其偏好的高度具体信息,以制作出散发噪音并以新的精度吸引他们的信息。人工智能和机器学习是实现这一目标的方式。这些工具使品牌团队能够发现医生和患者级别的见解,从而使他们能够设计精确的营销和销售策略,从而提供更好的业务结果。王者荣耀kpl外围投注

优化品牌绩效需要将品牌价值和销售潜力与特定的市场需求保持一致。人工智能和机器学习技术有助于使这一优化成为可能。必威官方在线当生命科学公司将机器学习工具用于商业应用时,它们可以将客户参与到全新的水平。例如,他们可以准确确定哪些医生可能会开处方药物,最有可能反应的营销渠道以及将产生最大影响的消息传递。当吸引患者和付款人参与有关产品价值的对话时,这些工具同样具有影响力,以刺激利息和支持。

这些详细的见解有助于他们做出基王者荣耀kpl外围投注于证据的决策,以增加销售额,同时更好地利用有限的资源来最大程度地提高收益。

但是,只有在组织可以访问成功的机器学习策略的所有必要要素时,它才能起作用,该策略包括高级机器学习和分析技术,访问综合全球行业数据,深层医疗保健行业知识以及建立算法的技术专业知识lol买外围用什么软件这会产生有意义的见解。王者荣耀kpl外围投注这些工具共同改变了商业策略,并使品牌团队在市场上具有优势。

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