人们经常问我为什么,作为一名医生,我选择医疗信息学作为一种职业选择。lol买外围用什么软件毕竟,我当然不缺乏医生对病人的态度很好,我甚至能让最投入的脾气暴躁的人微笑。老实说,我认为它可以追溯到我多年在军队和观察每天生成的数据量,然后进行类似的在医院观察。在医疗lol买外围用什么软件保健中,数据有点不同,因为它的影响有可能是有用的。真实世界数据(临床试验、病历、研究论文等)与衰弱答案隐藏在可以帮助,有时罕见疾病。来不利用可获得的信息,找到答案,几乎就像是一个进攻医学道德行为等等希波克拉底誓言本身。我们怎么能说我们是治疗病人,尽我们最大的能力如果我们不释放这样一个宝贵的信息?电子病历之前生成的数据,我们当然没有访问队列大小我们可能需要找到答案。但现在…我们的借口是什么?如果是无法捕捉和数据转换成有意义的同时保护病人的隐私,甚至处理多种语言…好吧,我们有答案。
患者信息保密
一个最大的和合法的问题是坚持病人的隐私信息。有一个巨大的伤害,可以与这些正规的数据泄露发生。2015年,一个机构的事件违反了数据接近7900万。它应该是显而易见的,当移动数据的EMR删除标识符,但每个人的优势是保护数据的完整性,如果可能的话。统计匿名化GDPR和HIPAA标准数据转换过程中是一个关键步骤。
与人分享医学知识感兴趣
你只能分享真正的洞察之后你都收集所有相关的事实和规范化的数据。例如,有声称电子健康记录(EHRs)进行了结构化数据容易分析……lol买外围用什么软件但是他们呢?如果你看了一个常见的诊断如“糖尿病”你会发现有一页的指南如何正确代码这一诊断。的确每个人都有一个观点,因此规范化是必要的。但这只是结构化数据。非结构化数据的EMR占近80%。我可以告诉你作为一个医生,我不会浪费我宝贵的时间与叙事在病人指出如果我认为结构化数据就足以告诉整个病人的故事,但不幸的是,事实并非如此。所以,一旦你有了重要的非结构化信息使用自然语言处理(NLP)关键概念像“射血分数”和“卫生不公平现象”,下一个是什么?lol买外围用什么软件
- 把原始数据从不同的来源和格式
- 自动化管理
- 规范化和标准化整个结构化和非结构化数据集
结果呢?数据,可以分析和加速一次手动密集的过程。因此,减少员工的负担现在可以把他们的努力。
大规模使用医学知识帮助病人通过公共数据模型(CDM)
规范数据本身不开放数据的全部潜力。解锁医疗机构协作的可能性研究观察医疗结果伙伴关系(OMOP)lol买外围用什么软件公共数据模型创建伙伴关系。OMOP常见的数据模型是基于合作共享数据源从个体医疗机构。lol买外围用什么软件这是开源集团的努力观察健康数据科学和信息学(OHDSI),允许常见的术语,词汇和编码方案共享大规模寻找答案。lol买外围用什么软件网络代表了来自30个国家的研究人员和健康记录大约6亿独特的来自世界各地的病人。lol买外围用什么软件现在有工具帮助自动化OMOP转换过程。这就是信息可以发现后我们都在一起工作,完成前的步骤。这就是我们能找到答案,改变医疗正如今天我们所知道的那样。lol买外围用什么软件
我们不能也不应该回去保留原来的希波克拉底誓言本身,甚至那些过时的纸质医疗图表。毕竟,自公元前400年希腊和发生了很多变化的一些建议在这个陈旧的誓言是饱受争议,但却今天应该保持的最初目的。隐瞒自己的最高道德行为、分享知识和保护病人和我们如何做,今天在这个现代世界?通过lol买外围用什么软件医疗数据转换。