在过去的十年里，人工智能（AI）作为未来医学的破坏者变得越来越重要。大数据和技术进步正在以前所未有的速度推动人工智能和机器学习（ML）在医疗保健和临床决策中的应用。lol买外围用什么软件
体外诊断(IVD)实验室处于临床决策的中心，因为它在数据生成中的作用。最近的一项研究美国临床实验室对人工智能的认识，由IQVIA™BBC试管的解决方案团队的研究表明，大多数实验室专业人员已经在他们的实验室看到了人工智能推动的一些进步。因此，他们预计在未来2至5年内，实验室环境和日常工作流程都将发生巨大变化。
IQVIA团队与87个美国核心微生物学、分子学和病理学实验室进行了交谈，以了解人工智能和ML技术的进步对IVD制造商的需求、担忧和预期。
消除担忧，创造潜力
AI解决方案实施和监督的可行性仍然存在不确定性，包括可靠性、时间安排、患者安全和融资。在IQVIA调查中，有相当数量的受访者对是否成为专注于临床决策的AI/ML应用程序的早期采用者犹豫不决。相比之下，就在60％参与者对AI/ML的潜在影响很少或不关心。相反，他们认为人工智能是实验室技术进化的下一步，可以减少人为错误，并为最佳患者治疗提供客观指导。
平均而言，87％许多参与者预测人工智能可能对当前的诊断测试过程产生一些戏剧性的影响。成本节约成为支持采用人工智能应用程序的最具影响力的因素，主要是作为减少或替代人力的副产品。
尽管如此，对于质量、医疗错误的可能性、误诊、人工智能用户培训的差距以及人工智能结果的可靠性（例如，“黑匣子”）仍存在重大担忧。此外，电子病历（EMR）和电子健康记录（EHR）系统被认为目前还不足以处理人工智能。受访者还将前期成本列为采用的主要限制因素。其中包括应用程序本身的价格，以及初始培训和服务成本所需的大量投资。其他重要制约因素包括围绕FDA/监管批准、数据安全、患者安全问题的担忧以及对报销的困惑。lol买外围用什么软件
lol买外围用什么软件医疗保健专业人员(HCPs)不能忽视基于人工智能的解决方案带来的可能性。近50％大多数调查参与者认为操作效率是人工智能应用最具直接潜力的领域。在实验室的墙壁内，操作效率意味着更快的测试周转时间、自动化重复任务、提高诊断测试利用率等。其他潜在的主要领域包括临床决策支持和护理标准化。反射测试、错误检测和成像分析领域的工具进步被认为是最容易实现的任务。
启示
没有人质疑人工智能将彻底改变和扰乱实验室、患者诊断和治疗的当前工作流程，以及关键利益攸关方(hcp、实验室工作人员和IVD制造商)的作用。留给实验室的问题是:
- 我们如何在不给患者带来风险的情况下从A到Z？
- 谁拥有这些数据?
- 我们如何控制数据和输出？
- 这将如何监管?
- 它将如何支付和报销?
实验室对他们与IVD制造商的未来关系以及他们在实验室实现AI/ML工具中的作用抱有很高的期望。对于IVD制造商来说，这具有重大意义。这将意味着一个全新的职责和涉众范围，并且将需要投资组合和服务的发展。由于临床效用需要通过结果数据来证明，以推动任何工具的采用，访问现实世界的证据而患者数据将是前进的关键。
人工智能也有可能最终解决困扰该领域多年的实验室人员/技术人员短缺问题。技术进步已经开始在数据和IT（例如，生物信息学）中为应用程序的维护和分析创造新的角色。从疾病状态的角度来看，受访者呼吁有机会通过临床试验匹配了解癌症等复杂情况，并通过疫情监测和预测了解传染病。通过自动化任务和处理更多数据，人工智能将使医务人员能够为基本和复杂的医疗问题找到更有意义的解决方案。lol买外围用什么软件
人工智能工具有潜力以前所未有的水平推进患者护理、疾病管理、预防和治疗。虽然新闻媒体继续报道当今研究中的一些看似轶事的突破，但实验室专业人员并不好奇人工智能是否、何时以及如何在他们的工作流程中发挥重要作用。
如欲了解“美国实验室的人工智能意识和期望“学习，请联系IQVIA团队．